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看待市場相關的資訊變化, 有些時候某個數據有效, 有時候效用卻有限, 或是發生效用的時間遞延
沒有哪一種萬能指標或參數能夠完全解釋市場的走向

去年美元指數屬於跌勢, 美股也是明顯的跌勢; 今年近幾個月, 美元屬於漲勢, 美股還是跌勢; 雖然一般常理股匯多數是同趨勢方向, 但有些時候卻不那麼回事; 這只是世事無絕對的例子之一
過去有一段時間, 用期貨大戶的籌碼來看待短線波動, 可以有一定程度的預估效果, 但近幾個月卻也不適用(或許政府的手也在裡面干擾)
雖然近日期貨屬多方籌碼有利, 指數卻欲振乏力; 也許還是可以參考, 只是需要累積在特定情況的使用經驗與數據

或是說經濟基本分析有效, 是用在長期趨勢上有效, 短中期卻不一定好用, 它有許多時間的提前或遞延效果; 有效的數據, 也需要搭配時機與其他現象, 才能真正發揮效用
而技術分析, 每一種指標也都有其適用的地方, 要搭配適當的情境才會有效;

世事無絕對, 每一種投資參考的數據, 指標, 或方法, 都有其適合運用的情境, 也都有使用時背後的邏輯; 並不是套公式就能夠在市場獲利
學習投資該要釐清的是各種數據現象背後的邏輯, 才能夠在各種不同情境下, 調整數據或方法的運用
例如股市有漲有跌, 或是盤整趨勢; 如果設定要在某均線的負乖離數字下買進, 可能在漲勢的時候買不到, 在跌勢的時候買了就套
或是在盤整時期設定某均線的正負乖離數字低買高賣, 或許可以有段時間有效, 一旦趨勢發生結構性的轉變, 可能立刻失效
而趨勢發生結構性的轉變, 可能來自於經濟基本情勢改變, 或是籌碼條件的轉變, 這些現象必須經過邏輯思考的推演才能夠理解, 那也才是學習投資的重點
看到價位突破就要漲, 跌破就跌, 或是期貨價差拉大就修正....等等類似套用公式的運用, 不能有太高的期待, 卻也並非無效; 世事無絕對, 同樣的數據有時可以用, 有時只能當參考, 而是需要更多背後的思考推演能發揮效用
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