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一般人普遍知道市場沒有百分之百的事; 用各種分析工具都有極限, 都只能描述部分的市場現象
商業週刊裡提到索羅斯說: 99%的時間世界依照常理運作,但每當1%的意外出現, 衝擊遠超過99%

使用技術分析不要說是九成可以依照常理預期, 連七成都很不容易
投資的時候若使用技術分析, 勝率超過五成, 長期下來可以獲利嗎? 除非每次賺或賠的金額都差不多, 這樣當勝率較高的狀況下可以使得總獲利多於虧損
不過現實狀況通常像索羅斯說的: 每當1%的意外出現, 衝擊遠超過99% ; 經常勝率超越五成甚至更高, 然而獲利數字不見得夠大, 當1%的意外出現, 可能讓人一次把獲利全吐光; 追求技術分析再高的勝率都沒用

倒不是否定技術分析的用處, 而是還需加上許多運用的知識, 前提, 或方法...
例如判斷市場的時候有多少比例是依照技術分析原則, 資金部位很低或很高的時候看的技術重點會不會一樣, 不一樣的經濟大環境會不會修正技術的預估....
需不需要想一想技術分析以外的其他相關事項...1%的意外通常不在技術分析的理解範圍內

用技術分析來理解市場到一定程度以後就不是準不準確的問題了; 因為再怎麼準都不會百分之百
學習不是追求準確的預估, 而是追求適當合理的運用, 讓不是太完美的工具, 能夠配合使用者的風險習慣而避開衝擊
每次金融泡沫出現, 看技術圖形的強勁漲勢都覺得這次不一樣, 漲勢可以延續; 只是每次的"這次不一樣"幾乎都是那1%的意外, 而不需技術分析就可以察覺那樣的意外
有時候加上一些經濟環境的考量, 有時候加上一些人性的貪或怕的現象思考, 都可能讓人不需技術分析而提早察覺1%的意外
投資學習將技術分析與其他相關資訊都一起綜合判斷, 會讓各種工具都同時變得好用, 比較容易避開1%的意外, 技術分析的勝率也會無形中提高
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