選股是一種取捨
取法人連續買超的，捨缺乏法人關照的，取長紅突破，捨長黑跌破，取營收獲利成長，捨獲利衰退.....，這些是比較常見的選股條件，但如果這些條件互相衝突該怎麼辦？例如獲利衰退，但法人卻連續買超而股價長紅突破，或是獲利成長但法人賣而股價跌，這時候又該如何取捨？
例如聯發科是營益率創低的股票，但它前幾天有點強勢，媒體訊息報導外資調升評等，是否該因為它出現長紅K線而看好？要選營益率創低而股價過去一段時間沒漲的聯發科？或是要選營益率創高但股價已經漲一大段的台積電？
選股取捨的背後有著基本的投資邏輯，對於以基本面為主的投資邏輯，會捨棄營益率創低的股票，對於以技術面或籌碼角度的邏輯，營益率項目可能不是選股決策的考慮因素，不同的投資邏輯會有不同的取捨順序
除了上述之外，實際上還有更多因素需要共同考慮，雜亂的資訊加上似是而非的新聞訊息混雜其中，像一團迷霧壟罩在真正有用的資訊之外，讓投資人看不清實像而難以取捨
資訊軟體可以很有效的幫投資人按照各種設定的條件篩選並排序，但找到的也未必是好的投資標的；用資訊軟體找出基本面最好的股票，可是它的股價也已經漲了一大段，股價不便宜，要不要投資呢？或是找出股價相對落後但基本面卻衰退，能否期待它的補漲表現？
人的認知或辨識能力是"類比式"而非數位式的，可以從很遠的地方辨識出一張朋友的臉，不是因為眼睛的長寬距離，嘴巴寬度或鼻尖高度等數據，雖然是這些數據決定了一張臉的樣貌，但人的辨識能力卻不是依靠這些數據
資訊軟體是數位式的數據運算，可以幫投資人找出營收獲利最好的企業，或是找到成交量擴增，股價突破某個位置，經過數個條件的篩選，也未必可以找到最佳標的
就像在找一張臉，用資訊運算，找出最佳的眼睛大小，嘴巴寬度鼻尖高度，可是組合起來卻未必是一張完美的臉，可能是比例不對，可能是眼神不對，可能神情不夠溫暖....等除了數據之外，還有許多其他影響的因素，是來自於非屬於數據可以衡量的，而這些非數位式的因素有時候更具影響力
牛頓可以計算天體運行卻無法估計人心的瘋狂
一檔股票的各種資訊，像是人臉上的各器官，除了它本身要漂亮之外，還需要整體組合起來的樣貌也很漂亮才會讓人覺得好看，比例是否協調也很重要，這不是數據的運算或排序可以達成的
例如獲利成長三成而股價漲幅也是三成，可能投資人覺得漲幅還不算高，但如果獲利沒有成長，股價卻漲了三成，或許就會覺得風險太高了，這是獲利與股價變化的比例是否協調的問題；選股的取捨，有時候不只是基本面是否成長，股價的量價或均線狀況，籌碼如何變化，還有各項因素的變化比例是否協調，這是個難以數據量化的因素
這項因素也決定了實際進出時的策略，例如說股價急漲時不追，等拉回再買，究竟漲幅多少以上就不追了？拉回多少才算是合理？這又與當時市場氣氛有關，樂觀的時候漲二成也能追，悲觀的時候漲一成就怕了，"氣氛"更是難以數據量化的因素
投資時的取捨，除了數據之外，還有更多數據之外的因素，例如整體比例組合是否適當，與投資邏輯如何搭配等問題.....
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