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選股可能是投資股市相對不容易學習的課題
資訊科技發達，很容易可以設定程式篩選，找出特定條件的股票，不過，未必能符合投資人的期待
程式設定的比較一般是可以依據條件，廣泛的篩選所有上市櫃股票，常見的的一些量價均線條件，營收獲利條件等
但在這些條件背後，它可能是不同的產業，不同的股本大小，不同的企業風格或股性
有些產業毛利就是較高才合理，有些毛利不高但也能獲利，如果設定某一個數字水準來篩選，就無法考慮不同的產業與企業的差別
有些短線強勢的股票，可能是在拉高出貨，醞釀後續的空頭走勢，有些股票或許漲勢平緩卻能維持很久，有些大量是危險的出貨，有些大量卻是起漲前的良性換手，如果設定某一種成交量狀況，或均線乖離狀態，都可能篩選出一樣條件卻有截然不同的多空內涵
當然是可以設定多重條件的篩選，但是到最後仍脫離不了投資人對於任何單一股票是否深入了解的影響
同樣條件之下篩選的股票，如果投資人有長期追蹤的，是熟悉的產業，瞭解程度較深的，當然是較佳較低風險的投資標的
甚至，真正能夠降低投資風險的選股，不是於利用資訊科技廣泛的篩選，而是必須更深入了解所選擇的股票，瞭解產業與企業特性，了解企業財務與競爭風險
天下沒有白吃的午餐，多一分深入的瞭解，能多一分降低投資風險
選股的廣度，利用資訊科技的廣泛篩選很容易，也意味這不具有投資的優勢，任何人都可以用類似的工具達到同樣的目的
但深度的瞭解，瞭解企業的財務評價競爭風險甚至股價波動特性，多一分瞭解就是多一分投資優勢，有些股價的波動會有特定模式，可能是少數深入觀察的投資人才會發覺，幾乎是一種特殊的長期獲利工具
選股時廣泛的篩選可以快速找到一些符合設定條件的股票，但通常只是資格賽，還不到準決賽的程度
對於企業與股票的深入瞭解，才是參加投資準決賽的要件
在選股的廣度與深度，後者是更關鍵的要素
彼得林區：
投資股票是一門藝術，不是科學，而將每件事都量化的人，顯然吃了虧。如果挑選股票可以量化，那麼你只要花時間守著電腦， 便可以賺大錢了。
投資蕾格斯絲襪或當肯甜甜圈之類你熟悉的公司，好處是，當你試穿一雙絲襪或喝一杯咖啡時，你已經在做人們付錢請華爾街分析師所做的那種基本分析了。
最重要的是，你可以在鄰近地區或工作場所發現好機會，比分析師和聽取他們忠告的基金經理人早幾個月甚至幾年得到情報。
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