目前分類:歷史經驗與統計 (214)

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量價背離的上漲, 如果市場氣氛正熱, 短期間內會以各種理由被視為無所謂, 忘記可能的風險
短期可能會受短線的波動與量價變化干擾, 拉長時間以月K線來看, 月成交量可以忠實記錄中長期可能的風險
下面記錄幾個波段走勢月成交量背離的狀況

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這裡統計幾個波段高低價區的成交量數字
成交量指的是相對高檔區最大的5日均量, 及相對低價區最小的5日均量

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季線是股市裡許多技術分析愛用者的重要觀察位置, 過去的歷史記錄會有一定的參考價值
這裡記錄91年以來11次指數經過波段上漲之後, 季線仍持續上升, 第一次拉回至季線的狀況, 搭配成交量狀況是月均量下彎, 並且五日均量低於月均量;

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台灣過去有一段很長的經濟起飛時期, 在股市裡是很長期的多頭, 都能維持在10年均線之上
到了89年10月才從萬點向下跌破10年線, 而跌破10年線之後, 經過5年多的時間才又重回10年線之上
在10年均線之下期間, 分別91年4月, 93年2月, 曾有過兩次從相對低檔上漲而漲到10年線的記錄, 這兩次見到10年線隔月開始都看到月線連五黑

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這一週連續幾天成交量都超過二千億, 周成交量上兆, 看看過去歷史這算好事或壞事?

先看今天的新聞-----------

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比起跌勢或盤整所花掉的時間, 股市裡出現明顯漲勢的時間通常不會太長
即使在多頭市場, 會有長期的上漲, 但過程總伴隨相當時間的整理

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上週五指數對月線的乖離率是7.57%

看看過去幾年月線乖離率數字相對較大的記錄

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現在經濟情勢很慘, 但爆發財務危機或下市企業的家數似乎還沒有前波景氣衰退的多
然而卻未必要斷定股價指數還要大跌, 未必還要看到隨時都有爆發財務危機的企業, 才是股價指數低點

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找了些過去台股重要位置(起漲或起跌)的時間點

89年萬點下跌, 12月底, 見4555開始反彈至6198, 在高檔區整理至3月底起跌

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資產泡沫破裂之後的衰退, 總伴隨著長期的調整, 股價指數也會長期在相對低檔區震盪
這次被形容為前所未見的大泡沫, 要有長期過苦日子的打算; 再慘的狀況, 指數也不會跌到地板上, 也會有反彈; 先看看過去泡沫破裂之後的前例, 長期的低檔區大概是什麼樣的價位區間

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年底11月~隔年1月的投資, 是一種獲利機會不低的模式;
這裡統計的是89年以來的資料; 89年由萬點下跌, 經歷2~3年的底部, 又在去年接近萬點, 可以說是一次完整的多空循環; 今年是高點空頭下跌的第一年

89年萬點下跌; (11,12月都下跌, 隔年一月上漲), 漲幅收復11,12月的跌勢, 收盤高於10月底(約7%) ; 但僅反彈一個月, 繼續跌至當年九月

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嚴格來說, (縮減跌幅)當市場出現流動性疑慮, 只能等疑慮解除再視情況判斷
在這之前先看幾個統計數字
對季線(60日)乖離-26.5%(90年9月3411附近是-20.25%, 89年10月-28.75%反彈約四週續跌)

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這一周美國展現其金融震央該有的實力: 數10年來最慘烈空頭走勢 美股7天暴跌20% 市值蒸發2.5兆美元(鉅亨網2008 / 10 / 10)
台股一周成交量是近期新低, 量縮了但價格跌幅10.6%, 就技術分析角度低量而未見止跌訊號, 還有見低價的機會
到了長期統計數據下的低檔區, 見到許多技術分析的歷史紀錄, 見到恐慌跌勢, 可以注意較具規模的反彈走勢是否可能出現;

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看新聞除了批評或感嘆之外, 從中找出一些有意義的數據來充實或累積投資實力, 是看新聞學投資的重要功課

九萬兆團隊上台 台股跌掉9兆元 (聯合 2008.09.16)

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雖然看得到的法人資料所呈現的動作並不一定完全是對的, 通常還是有些參考價值
觀察其他市場玩家的動作, 而做為自己投資動作的參考, 有點像賽局理論, 思考競爭者採取的策略, 將對手可能的行為反應納入考慮
只是市場法人或大戶的動作有時改變的很快, 一天買一天賣, 不一定能讓人察覺出一定的趨勢方向; 但如果做足功課長期追蹤大概就會有些感覺

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人性多數是盲從的, 跟隨市場氣氛而喜歡追高殺低, 必須用邏輯, 計算和分析, 或找出數字依據來克服人性
統計數據可以在市場的氣氛之外, 提供一個相對理性看待市場的角度

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一般股市輸家的動作, 是在上漲到達高價區的時候拼命看好而用力買進, 在跌到低價區則害怕進一步損失而賣在低點
股市上漲到什麼時候該要謹慎保守? 下跌時什麼情況可以開始不再懼怕?
用不同的方法, 或針對不同的類股族群, 會有差異的判斷; 在指數的部分, 可能指標過熱, 乖離過大, 成交量爆量, 總市值, 本益比....等等, 基本分析或技術分析都可以是判斷的方法

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外資什麼時候會大買股票? 外資買超創單日第x大紀錄經常也是種訊號

美股彈升激勵 外資今買超創第九大量(2008/05/15)

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今天繼續跳空開高, 開盤就將乖離率拉過10%(對60日線)
昨天提到指數對於季線的乖離率10%, 是達到一個漲多會拉回的統計數字; 今天跳空開高, 然而盤中就拉回而回補了缺口
到了高乖離率狀況下去追價常常沒什麼太好的利潤空間

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在任何領域的研究, 資料的收集都是非常重要的事, 股市的投資研究也不例外
平常的新聞訊息一般人可能看過隔一段時間就忘了, 當下次再出現相關的新聞訊息, 就無從比較, 也就無法將事件的變化狀況與股價變化做一關聯連結, 或是也無法從前後的對照, 而區別出訊息的真偽
在股市資料收集與整理的重要性不亞於技術分析,或基本分析; 先有適當的收集整理, 才有後續的正確解讀

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